GPT 사업계획서, 그대로 제출하면 왜 티가 날까요?

GPT 사업계획서에서 자주 보이는 문장이 있습니다.

처음 보면 꽤 괜찮습니다. 문법도 맞고, 사업계획서에 어울릴 법한 단어도 들어 있습니다. 그런데 읽고 나서 기억나는 내용이 있나요?

고객도, 지금 겪는 문제도, 대표자가 직접 확인한 사실도 보이지 않습니다. GPT를 썼다는 사실 자체가 문제는 아닙니다. 이런 문장이 계속 이어질 때 AI로 쓴 티가 납니다.

문장은 맞는데, 확인할 수 있는 내용이 없습니다

위 문장이 온라인 판매자용 서비스 소개라고 해보겠습니다. 바로 궁금해집니다. 여기서 말하는 온라인 판매자는 개인 판매자인가요, 직원이 있는 업체인가요? 가장 오래 걸리는 업무는 무엇이고 지금은 어떻게 처리하나요? 문장만으로는 알 수 없습니다.

고객을 ‘소상공인’, ‘직장인’, ‘20~40대’처럼 넓게 잡았을 때도 비슷합니다. 대상은 많아 보이지만 정작 처음 돈을 내고 사용할 사람이 누구인지는 흐려집니다.

GPT는 입력하지 않은 경험까지 알 수 없습니다. 고객을 만나보지 않았다면 만났다고 쓸 수 없고, 가격을 물어보지 않았다면 지불 의사를 대신 확인해줄 수도 없습니다. 결국 부족한 정보는 ‘혁신’, ‘편의성’, ‘성장 가능성’ 같은 무난한 말로 채워집니다.

이런 대목에서 AI로 쓴 티가 납니다. 문장이 어색해서가 아닙니다. 읽는 사람이 확인할 수 있는 사실이 없기 때문입니다.

사업이 계획표처럼 흘러갈 리는 없습니다

GPT가 만든 실행계획을 보면 일이 너무 잘 풀립니다. 1개월 차 시장조사, 2개월 차 MVP 개발, 3개월 차 베타테스트. 마지막 달에는 매출까지 잡힙니다.

실제 창업팀은 이렇게 움직이기 어렵습니다. 한 사람이 개발과 고객 대응을 같이 맡기도 하고, 생각하지 못한 인증 때문에 일정이 밀리기도 합니다. 제품은 만들었는데 판매 채널을 못 구하는 경우도 있습니다.

그래서 팀 사정을 먼저 넣어야 합니다. 개발 인력이 몇 명인지, 이미 만든 기능은 어디까지인지, 이번 사업 기간에 무엇을 검증할 수 있는지 적고 난 뒤 실행 일정을 짜세요.

막힌 부분도 굳이 감출 필요는 없습니다. 지금 어디서 막혔고 지원금을 받으면 무엇부터 풀겠다고 써야 그 돈이 필요한 이유가 이어집니다.

잘 쓴 문장보다 직접 확인한 한 줄이 낫습니다

※ 이해를 돕기 위한 가상 사례입니다. 숫자와 고객 행동은 직접 확인한 자료로 바꿔야 합니다.

두 번째 문장도 정답은 아닙니다. 그래도 누구를 만났고 어떤 행동을 봤는지, 다음에 무엇을 검증하려는지는 드러납니다.

표현부터 고치지 마세요. 인터뷰 메모, 문의 기록, 테스트 결과를 먼저 꺼내야 합니다. 이미 작동하는 기능과 아직 만들지 못한 기능도 나눠 적어보세요. 시장 규모는 조사 기관, 기준 연도, 시장 범위를 원문에서 확인해야 합니다. 생성형 AI가 실제처럼 보이는 수치나 출처를 만들 때가 있기 때문입니다.

GPT로 처음부터 완성본을 만들기보다 공고문과 확인한 자료를 먼저 넣어보세요. 그다음 초안에서 빠진 내용을 질문하게 하면 됩니다.

그 질문에 대한 답은 직접 채워야 합니다. 고객을 만난 경험이나 실패한 테스트는 GPT가 대신 만들어줄 수 없기 때문입니다.

GPT 사업계획서에서 AI 느낌을 줄이는 방법은 말투를 사람처럼 꾸미는 것이 아닙니다. 내가 직접 본 것과 해본 일을 넣어야 합니다.

고객 이름, 연락처, 계약서 원문처럼 개인정보나 영업상 민감한 자료는 AI에 그대로 입력하지 마세요. 이용 중인 서비스가 입력 내용을 어떻게 보관하고 활용하는지도 먼저 확인해야 합니다.

참고자료

• 브런치, AI로 쓴 사업계획서가 탈락하는 이유
• The National Lottery Community Fund, AI를 활용한 지원서 작성 안내
• OpenAI, 언어 모델이 사실과 다른 답을 만들 수 있는 이유
• 개인정보보호위원회, 생성형 AI 이용 전 꼭 확인하세요